ベーシックストラテジー前提(1ハンド: 期待値 −0.5%・標準偏差 1.15ベット)2万回のセッションを瞬時にシミュレーションします
モデルの前提: 各ハンドの結果を平均−0.5%・標準偏差1.15ベットの正規分布で近似(ダブル/スプリット/BJ配当込みの実測値)。ベット額は一定。どの目標を選んでも期待値は変わりません——変わるのは「よく起きる結果の形」です。目標を下げるほど勝って帰れる日は増え、その分1回の勝ち額は小さくなります。